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        1. 0551-65676560
          ARTICLES

          技術(shu)文(wen)章(zhang)

          當(dang)前(qian)位置:首(shou)頁技術(shu)文(wen)章(zhang)小(xiao)動(dong)物(wu)光學(xue)成像(xiang)系(xi)統:解鎖生(sheng)命科(ke)學的(de)微觀(guan)視界(jie)

          小(xiao)動(dong)物(wu)光學(xue)成像(xiang)系(xi)統:解鎖生(sheng)命科(ke)學的(de)微觀(guan)視界(jie)

          更(geng)新(xin)時(shi)間(jian):2025-05-29點(dian)擊(ji)次(ci)數:294
            在(zai)生(sheng)命科(ke)學與(yu)醫(yi)學(xue)研究的(de)前(qian)沿(yan)陣地,小(xiao)動(dong)物(wu)光學(xue)成像(xiang)系(xi)統(SmallAnimalOpticalImagingSystem)正(zheng)成為揭示疾病機(ji)制(zhi)、推(tui)動(dong)藥物(wu)研發和(he)探索(suo)生命(ming)奧(ao)秘的(de)“利器”。憑(ping)借(jie)其高(gao)靈(ling)敏度(du)、非(fei)侵(qin)入性(xing)和動(dong)態可(ke)視化(hua)的(de)優勢,這壹(yi)技術(shu)為(wei)科(ke)學家(jia)提(ti)供(gong)了從分(fen)子到(dao)整體(ti)、從(cong)靜(jing)態到(dao)動(dong)態的(de)多(duo)維度(du)觀(guan)測能力(li),重新定義了(le)現(xian)代(dai)生(sheng)物(wu)醫(yi)學(xue)研究的(de)模(mo)式。
           
            壹(yi)、技術(shu)原(yuan)理(li):光與(yu)生命的(de)對話
            利用(yong)光與(yu)生物(wu)組(zu)織的(de)相互(hu)作(zuo)用(yong),通過檢測(ce)熒光(guang)、生(sheng)物(wu)發光(guang)或(huo)光聲信(xin)號(hao),實現(xian)對生物(wu)過程的(de)精準捕(bu)捉(zhuo)。其技術(shu)架(jia)構(gou)主要包(bao)括(kuo):
            激發(fa)光(guang)源(yuan):涵蓋(gai)可(ke)見光(guang)至(zhi)近(jin)紅(hong)外波(bo)段的(de)激光(guang)或(huo)氙燈光(guang)源,用(yong)於激發(fa)標(biao)記(ji)分(fen)子(如(ru)熒光(guang)蛋(dan)白、量子點(dian))或(huo)激活生物(wu)發光(guang)反應。
            高(gao)靈(ling)敏(min)度(du)探測(ce)器:采用(yong)制(zhi)冷(leng)型(xing)CCD或(huo)InGaAs相機(ji),可(ke)檢測(ce)微弱(ruo)的(de)光子信號(hao),甚(shen)至(zhi)穿透深(shen)層組(zu)織。
            多(duo)模(mo)態融合:整合熒光(guang)成像(xiang)(Fluorescence)、生(sheng)物(wu)發光(guang)成像(xiang)(Bioluminescence)、光(guang)聲成像(xiang)(Photoacoustic)等(deng)技術(shu),實現(xian)功(gong)能互(hu)補(bu)。
            三維重建算法(fa):通過多(duo)角度(du)投(tou)影數據重構(gou)出組(zu)織或(huo)器官(guan)的(de)三維分(fen)布圖,定位精度(du)可(ke)達毫米(mi)級(ji)。
            典型應用(yong):
            腫瘤研究:利用(yong)近(jin)紅(hong)外熒光(guang)標(biao)記(ji)的(de)納(na)米(mi)探針,實時(shi)監(jian)測腫瘤生長與(yu)藥物(wu)滲(shen)透。
            神(shen)經科(ke)學:通過鈣(gai)敏(min)感(gan)熒光(guang)蛋(dan)白(如(ru)GCaMP)追(zhui)蹤神經(jing)元(yuan)活動(dong),解碼(ma)大(da)腦功(gong)能網(wang)絡(luo)。
            基因(yin)表(biao)達分(fen)析:依(yi)賴生(sheng)物(wu)發光(guang)報(bao)告(gao)基因(yin)(如(ru)Luciferase),定量評(ping)估轉(zhuan)基因(yin)小(xiao)鼠的(de)基因(yin)表(biao)達強度(du)。
           
            二、核心優勢:為(wei)何(he)選(xuan)擇(ze)光(guang)學成像(xiang)?
            相較(jiao)於(yu)傳(chuan)統(tong)的(de)解剖學方(fang)法(fa)或(huo)放射(she)成像(xiang)技術(shu)(如(ru)MRI、CT),小(xiao)動(dong)物(wu)光學(xue)成像(xiang)系(xi)統的(de)價(jia)值體(ti)現(xian)在:
            高靈敏度(du)與(yu)特異性(xing):可(ke)檢測(ce)低至(zhi)皮摩爾級(ji)的(de)分(fen)子信(xin)號(hao),尤(you)其適合痕(hen)量靶(ba)標(biao)(如(ru)微小(xiao)腫瘤(liu)竈(zao)、稀有細(xi)胞(bao)群(qun)體(ti))的(de)研究。
            非(fei)侵(qin)入性(xing)動(dong)態監(jian)測:無(wu)需處(chu)死(si)動(dong)物(wu)即可(ke)反復(fu)觀(guan)測同(tong)壹(yi)樣(yang)本(ben),記(ji)錄疾病(bing)發生(sheng)、藥物(wu)代(dai)謝的(de)全過程。
            多(duo)色(se)與(yu)多(duo)靶(ba)標(biao)成像(xiang):通過光譜(pu)分(fen)離技術(shu),可(ke)同(tong)時(shi)檢測(ce)多(duo)種熒光(guang)標(biao)記(ji)(如(ru)不同(tong)波(bo)長的(de)量子點(dian)),實現(xian)多(duo)通路分(fen)析。
            成本(ben)與(yu)時(shi)效性(xing):相較(jiao)於(yu)大(da)型(xing)影(ying)像(xiang)設備(bei)(如(ru)PET-CT),光學成像(xiang)系(xi)統操作(zuo)簡便(bian)、耗(hao)材成本(ben)低(di),適合高通量篩選(xuan)。
           
            三、應用(yong)場景:從基礎(chu)研究到轉(zhuan)化(hua)
            1.腫(zhong)瘤(liu)學研究
            藥物(wu)療效(xiao)評(ping)估:通過熒光(guang)標(biao)記(ji)的(de)抗(kang)癌(ai)藥物(wu),觀(guan)察其在(zai)腫(zhong)瘤微環(huan)境中的(de)富集與(yu)代(dai)謝路徑(jing)。
            轉(zhuan)移(yi)機(ji)制(zhi)研究:利用(yong)生物(wu)發光(guang)標記腫瘤細胞(bao),追(zhui)蹤循(xun)環(huan)腫瘤細(xi)胞(bao)的(de)定植與(yu)轉移(yi)過程。
            2.心(xin)血(xue)管疾病(bing)
            動(dong)脈粥(zhou)樣(yang)硬(ying)化(hua)模(mo)型:近(jin)紅(hong)外熒光(guang)探針可(ke)檢測(ce)血管炎癥區域的(de)巨(ju)噬(shi)細(xi)胞(bao)聚(ju)集,評(ping)估斑塊穩(wen)定性(xing)。
            心(xin)肌缺血(xue)研究:光聲成像(xiang)結(jie)合血紅(hong)蛋(dan)白氧(yang)飽和度(du)分(fen)析,動(dong)態監(jian)測缺血(xue)再灌註損傷。
            3.神(shen)經(jing)科(ke)學與(yu)精神疾(ji)病(bing)
            阿(e)爾(er)茨海默病模(mo)型:通過澱粉樣蛋(dan)白特異性(xing)熒光(guang)染(ran)料(liao)(如(ru)ThS),觀(guan)察腦內(nei)β-澱粉樣斑塊的(de)沈積動(dong)態。
            抑(yi)郁癥(zheng)研究:利用(yong)神經炎癥(zheng)標(biao)誌(zhi)物(wu)(如TFNB)的(de)生物(wu)發光(guang)報(bao)告(gao)基因(yin),評(ping)估藥物(wu)對中樞免(mian)疫的(de)調(tiao)節作(zuo)用(yong)。
            4.免疫治療(liao)與(yu)疫苗開發
            CAR-T細(xi)胞(bao)追(zhui)蹤:熒光(guang)標(biao)記(ji)的(de)工程化(hua)免(mian)疫(yi)細胞(bao)在(zai)活體(ti)中的(de)分(fen)布與(yu)殺傷活性可(ke)被(bei)實時(shi)可(ke)視化(hua)。
            疫(yi)苗效力(li)驗(yan)證(zheng):生(sheng)物(wu)發光(guang)報(bao)告(gao)小(xiao)鼠模(mo)型可(ke)定量評(ping)估疫(yi)苗誘導的(de)抗(kang)原(yuan)特異性(xing)免(mian)疫(yi)反應。
           
            四(si)、挑(tiao)戰(zhan)與(yu)未(wei)來
            盡管光(guang)學成像(xiang)技術(shu)已取(qu)得(de)顯著進(jin)展(zhan),但(dan)其發(fa)展(zhan)仍(reng)面臨以(yi)下瓶頸(jing):
            組(zu)織穿透深(shen)度(du)有限(xian):可(ke)見光(guang)與(yu)近(jin)紅(hong)外光在(zai)生物(wu)組(zu)織中的(de)穿透能力(li)(通常<1cm)制(zhi)約了(le)深(shen)部(bu)器官(guan)的(de)觀(guan)測。
            定量化(hua)難(nan)題(ti):信號(hao)衰(shuai)減受組(zu)織光(guang)學特性影響,導致(zhi)絕(jue)對(dui)定量需依(yi)賴復(fu)雜(za)校正(zheng)模(mo)型。
            多(duo)模(mo)態融合的(de)標準化(hua):不(bu)同(tong)成像(xiang)模(mo)式的(de)數據配準(zhun)與(yu)聯合分(fen)析仍(reng)需統壹算法(fa)框(kuang)架。
            未(wei)來突破(po)方(fang)向:
            新(xin)型(xing)探針設計(ji):開(kai)發聚(ju)合誘導(dao)發(fa)光(AIE)納(na)米(mi)探針、雙(shuang)光子(zi)熒光(guang)分(fen)子,提(ti)升穿透性(xing)與(yu)信噪比。
            人(ren)工(gong)智(zhi)能賦(fu)能:利用(yong)深(shen)度(du)學習優化(hua)圖像(xiang)重(zhong)建算法(fa),實現(xian)自動(dong)病竈(zao)識(shi)別(bie)與(yu)動(dong)態軌跡預測(ce)。
            微型(xing)化(hua)與(yu)便(bian)攜化(hua):推(tui)動(dong)桌面式成像(xiang)設備(bei)的(de)普及(ji),支(zhi)持(chi)床(chuang)邊(bian)研究與(yu)野(ye)外實驗(yan)場景。
           
            小(xiao)動(dong)物(wu)光學(xue)成像(xiang)系(xi)統不僅(jin)是(shi)技術(shu)工(gong)具(ju),更(geng)是(shi)連(lian)接基礎(chu)研究與(yu)轉化(hua)的(de)橋梁(liang)。隨(sui)著技術(shu)的(de)不斷演進,我們有(you)理(li)由相信(xin),這壹(yi)工(gong)具(ju)將在(zai)未(wei)來醫(yi)學(xue)的(de)星(xing)辰大海中,照亮(liang)更(geng)多(duo)未(wei)知(zhi)的(de)航程。

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